AIを「使える」だけでは、
現場は変わらない。
食品業界の管理職が、7日間で「AIに正しく指示を出す思考」を身につけるチャレンジ。 知識を詰め込むのではなく、現場で判断できる設計力を育てる。
こんな方へ
AIを試してみたが、業務に活かせていないと感じている
ChatGPTは使えるが、現場の課題解決には結びついていない
部下にAIを導入したいが、何から始めればいいか分からない
「AIは便利」という話は聞くが、食品業界での具体的な使い方を知りたい
ノウハウより、自分で考えられる「設計力」を身につけたい
7日間で学ぶこと
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DAY1食品現場でAIを使うとはどういうことか
「効率化」より先に考えるべきことがある。AIを道具として正しく位置づける。
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DAY2なぜAIは「使えない」と感じるのか
原因は機能ではなく、指示の設計にある。思い込みを一つ解体する。
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DAY3CLEAR+1フォーミュラの全体像
AI指示を構造化する7つの要素。全体像を把握することで、迷いがなくなる。
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DAY4C(Context)の実践 ── 文脈を設計する
「何のために」を先に書くだけで、AIの回答精度が変わる。
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DAY5L(Language)の実践 ── 言葉を選ぶ
AIへの指示は、部下への依頼と同じ構造を持つ。言葉の選び方が成果を決める。
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DAY6E(Entity)の実践 ── 役割を与える
AIに「誰として答えるか」を指定する。これだけで出力の質が一段上がる。
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DAY7まとめ ── 「設計力」を現場に持ち帰る
7日間の学びを統合し、明日から使える一枚のフレームにまとめる。
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判断を、現場に残す。