判断を軽くしない。

それが、AI時代に生き残る唯一の条件。

食品と生成AIの未来に、
名前を出して責任を持つ。

FACTA9は、
現場・安全・思想を翻訳し、
判断できる人と組織を育てる拠点です。

FACTA9の宣言

  • 効率より、命

  • 流行より、再現性

  • 自動化より、責任

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無料 7日間メールチャレンジ

AIを「使える」だけでは、
現場は変わらない。

食品業界の管理職が、7日間で「AIに正しく指示を出す思考」を身につけるチャレンジ。 知識を詰め込むのではなく、現場で判断できる設計力を育てる。

現在、チャレンジ開始に向けて準備中です。先行登録いただいた方に、開始のご案内を優先的にお届けします。

こんな方へ

AIを試してみたが、業務に活かせていないと感じている

ChatGPTは使えるが、現場の課題解決には結びついていない

部下にAIを導入したいが、何から始めればいいか分からない

「AIは便利」という話は聞くが、食品業界での具体的な使い方を知りたい

ノウハウより、自分で考えられる「設計力」を身につけたい

7日間で学ぶこと

  • DAY1
    食品現場でAIを使うとはどういうことか

    「効率化」より先に考えるべきことがある。AIを道具として正しく位置づける。

  • DAY2
    なぜAIは「使えない」と感じるのか

    原因は機能ではなく、指示の設計にある。思い込みを一つ解体する。

  • DAY3
    CLEAR+1フォーミュラの全体像

    AI指示を構造化する7つの要素。全体像を把握することで、迷いがなくなる。

  • DAY4
    C(Context)の実践 ── 文脈を設計する

    「何のために」を先に書くだけで、AIの回答精度が変わる。

  • DAY5
    L(Language)の実践 ── 言葉を選ぶ

    AIへの指示は、部下への依頼と同じ構造を持つ。言葉の選び方が成果を決める。

  • DAY6
    E(Entity)の実践 ── 役割を与える

    AIに「誰として答えるか」を指定する。これだけで出力の質が一段上がる。

  • DAY7
    まとめ ── 「設計力」を現場に持ち帰る

    7日間の学びを統合し、明日から使える一枚のフレームにまとめる。

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    FACTA9|食品AI判断設計コンサルタント 食品業界25年。現場を知っているから、設計できる。

    判断を、現場に残す。